Data Engineer (Платформи даних та аналітика)

Ми шукаємо Data Engineer, який відповідатиме за проєктування, розробку та підтримку надійної інфраструктури даних для аналітики, цифрових продуктів і прийняття бізнес-рішень.

У цій ролі ви працюватимете разом із командами розробки, продукту та аналітики, перетворюючи дані з різних джерел на структуровані, доступні та масштабовані набори даних. Ви будете створювати data pipelines, покращувати якість даних і забезпечувати стабільність інфраструктури зі зростанням продуктів та навантаження.

Що ви будете робити

• Проєктувати, створювати та підтримувати масштабовані ETL/ELT-пайплайни
• Інтегрувати дані з API, баз даних, застосунків і сторонніх платформ
• Розробляти та підтримувати моделі даних для аналітики та звітності
• Працювати з хмарними сховищами та data warehouse-рішеннями
• Контролювати продуктивність пайплайнів, стабільність процесів і якість даних
• Виявляти та усувати bottlenecks у процесах обробки даних
• Впроваджувати процеси валідації та моніторингу для забезпечення цілісності даних
• Співпрацювати з аналітиками, розробниками, Product Managers та іншими технічними спеціалістами
• Покращувати архітектуру даних у міру масштабування систем і збільшення обсягів інформації
• Документувати потоки даних, моделі, залежності та технічні процеси

Що ми очікуємо

• Від 2 років досвіду в Data Engineering, Analytics Engineering або на аналогічній технічній позиції
• Впевнене володіння SQL
• Досвід роботи з Python для обробки даних та автоматизації
• Практичне розуміння ETL/ELT-процесів та архітектури data pipelines
• Досвід роботи з реляційними базами даних і сховищами даних
• Розуміння принципів моделювання, якості та управління даними
• Досвід роботи з хмарними середовищами, такими як AWS, Google Cloud або Azure
• Знання Git та сучасних процесів розробки програмного забезпечення
• Вміння знаходити та вирішувати технічні проблеми під час роботи зі складними наборами даних
• Сильне аналітичне мислення та увага до деталей

Буде перевагою

Досвід роботи з такими технологіями та інструментами, як BigQuery, Snowflake, Redshift, dbt, Airflow, Kafka або Spark.

Також буде плюсом розуміння BI та аналітичних платформ, контейнеризації, CI/CD-процесів та Infrastructure as Code, особливо для роботи з великими екосистемами даних.

Що ми пропонуємо

Ви приєднаєтеся до технологічного середовища, де дані є важливою частиною продуктової та бізнес-інфраструктури. Ця позиція дає можливість працювати із сучасними технологіями, брати участь в архітектурних рішеннях і створювати системи, розраховані на довгострокове масштабування.

Ми пропонуємо гнучкий формат роботи, співпрацю з досвідченими спеціалістами з engineering та product-команд, можливості для професійного розвитку, а також простір для власних технічних ініціатив і вдосконалення процесів.

Якщо вам цікаво перетворювати розрізнені дані на надійну інфраструктуру та створювати системи, які підтримують реальні цифрові продукти й бізнес-рішення, будемо раді познайомитися.